Máster en Marketing e-Retail

• Fundamentos de marketing en la era digital: evolución del marketing, transformación empresarial, nuevos modelos de negocio y desmontaje de los mitos de internet.

• Segmentación y ecosistema digital: nuevas lógicas de segmentación, plataformas y medios digitales, y debate ético sobre hiperpersonalización, privacidad y regulación (GDPR, DSA).

• Transformación del retail: evolución histórica del sector, impacto de la digitalización y pilares esenciales del marketing retail (relación, retención, recompensa y eficiencia).

• Estrategias de medios en retail: gestión de Owned, Paid y Earned Media incluyendo webs, apps, redes sociales, publicidad, reseñas y contenidos generados por usuarios.

• Experiencia física y omnicanalidad: diseño y optimización del espacio retail, merchandising sensorial, integración offline–online y adopción de tecnologías phygital.

• Datos para decisiones estratégicas: uso de herramientas y técnicas de análisis para gestionar múltiples canales, crear experiencias omnicanal y tomar decisiones basadas en datos.

• Comportamiento del consumidor digital: factores que influyen en sus decisiones online, creación del buyer persona, omnicanalidad, fidelización y comunidades de marca.

• Estrategia de comunicación comercial: diseño de mensajes coherentes, planificación de campañas, metodologías prácticas y talleres aplicados a casos reales.

• Experiencia de cliente (UX/CX): principios de UX/UI, optimización del recorrido del usuario, uso del feedback y desarrollo de casos prácticos de diseño de experiencias efectivas.

• Personalización y atención al cliente en e-commerce: herramientas avanzadas de personalización, técnicas de gestión de clientes y estrategias para impulsar la lealtad.

• Estrategias de medios en retail físico y digital: targeting y microsegmentación, medios tradicionales (TV, OOH, radio, prensa), canales digitales (SEO, SEM, social, display) y publicidad en marketplaces.

• Integración multicanal y omnicanal: conceptos phygital, retos y beneficios de unir físico y digital, y ejemplos de campañas integradas en ecosistemas omnicanal.

• Optimización de la conversión (CRO): técnicas, métodos y métricas para aumentar ventas en e-commerce evaluando el impacto real de cada mejora.

• Estrategia y tácticas de marca en retail: construcción y activación de marca en retail tradicional, e-commerce y marketplaces, con talleres prácticos aplicados.

• Amazon Advertising en profundidad: configuración de campañas (SP, SB, SD), estrategias de puja, segmentación, análisis de informes y optimización continua.

• Gestión avanzada de marketplaces: herramientas clave para Amazon, Carrefour y Miravia; gestión de inventario y productos, análisis competitivo y optimización de listings.

• Creatividad y automatización en e-commerce: uso de banners, vídeos, pop-ups, landing pages y formatos Rich Media; automatización y personalización creativa para mejorar la experiencia y conversión.

• Retail Media multicanal: estrategias para campañas en Carrefour, Miravia y otros retailers; diferencias frente a Amazon y análisis aplicado con caso real (Worten).

• Analítica y medición del rendimiento: herramientas clave de analítica, KPIs esenciales en retail, métodos de medición y retos actuales como la desaparición de las cookies de terceros.

• Interpretación de datos y optimización: técnicas para analizar hábitos de consumo, optimizar campañas con datos y uso práctico de herramientas como Tableau y Power BI.

• Análisis avanzado aplicado al retail: métodos avanzados de análisis, software especializado y aplicación de resultados para mejorar decisiones estratégicas.

• Informes y comunicación efectiva: elaboración de informes claros para stakeholders, técnicas de presentación de datos y uso de herramientas como PowerPoint y Data Studio.

• ROI en campañas de Retail Media: métodos de cálculo del retorno de inversión, herramientas financieras y casos prácticos reales de evaluación de campañas.

• IA y machine learning para la medición: diseño e implementación de sistemas de métricas, ajuste estratégico basado en datos y procesos de optimización continua.

• Tendencias e innovación en retail media: análisis de las tendencias emergentes en retail y e-commerce, impacto del comercio electrónico y métodos para innovar en un entorno digital dinámico.

• Adaptación estratégica en mercados cambiantes: enfoques para fomentar la innovación, adaptarse con rapidez a transformaciones del mercado y medir el éxito de iniciativas innovadoras.

• Tecnologías emergentes aplicadas al retail: uso de inteligencia artificial, machine learning, realidad aumentada, realidad virtual y blockchain para mejorar experiencias y seguridad.

• Integración phygital avanzada: estrategias para conectar canales físicos, digitales y sociales mediante experiencias integradas y casos prácticos de retail media.

• Herramientas para impulsar la innovación: plataformas tecnológicas clave, criterios de evaluación y métodos de implementación para integrar nuevas soluciones en marketing retail.

• Visión de futuro y aplicación práctica: predicciones sobre el futuro del retail, desarrollo de estrategias de adaptación y trabajo aplicado mediante casos reales y proyectos de investigación.

Contenido del conmutador