Microcredencial en
IA: Ética y Responsabilidad Jurídica


2/2- 26/2
8 semanas
Jueves (18h-21h)
Online
350€
Solicita más información
Becas, Financiación y Bonificación Fundae.
Formación en IA: Ética y Responsabilidad Jurídica
Este certificado aborda los principios éticos y las obligaciones jurídicas que deben regir el desarrollo y la aplicación de sistemas de Inteligencia Artificial. Con una formación práctica y actualizada, el programa ofrece herramientas para evaluar riesgos, garantizar la protección de derechos y fomentar un uso responsable de la IA en cualquier ámbito profesional.
IA, Ética y Responsabilidad Jurídica
Objetivos del Programa
1. Dotar al estudiante de conocimiento de la responsabilidad civil, penal y administrativa potencialmente aplicable a los sistemas de IA prohibidos y de alto riesgo, principalmente.
2. Proporcionar casos prácticos y análisis jurisprudencial y de doctrina menor de organismos reguladores con competencias sobre datos, transparencia, propiedad intelectual y derechos fundamentales afectados por el uso de la IA.
3. Identificar las lagunas legales y las principales orientaciones doctrinales a la hora de abordar la responsabilidad ligada a la IA.
4. Aprender cómo identificar y atribuir responsabilidades derivadas del uso indebido de IA y de la preterintencionalidad.
5. Conocer buenas prácticas, al servicio de principio de precaución y disuasorias de la exacción de responsabilidades jurídicas: la ética, como alternativa al Derecho.

¡No esperes más para invertir en tu éxito!
Este programa es para ti si buscas
01
Garantizar el uso ético de la Inteligencia Artificial
Te interesa diseñar y supervisar sistemas de IA que respeten los derechos humanos y principios éticos fundamentales.
02
Dominar los aspectos legales vinculados a la IA
Quieres entender las obligaciones jurídicas actuales y futuras que afectan al desarrollo y aplicación de IA.
03
Especializarte en un área crítica para el futuro de la IA
Buscas adquirir competencias diferenciales en uno de los mayores retos éticos y legales de nuestro tiempo.
Matricúlate online
Empieza por agendar una cita para conversar tu caso.
Permítenos crear un plan personalizado para tu situación.
Ejecutemos el plan diseñado en búsqueda de resultados.


Cómo aprender desarrollo de XR y Spatial Computing desde cero
Aprender XR y Spatial Computing desde cero exige bases en programación y diseño 3D, junto con el uso de motores como Unity o Unreal Engine. Con práctica estructurada es posible crear aplicaciones inmersivas aplicables en sectores como salud, educación, arquitectura y entretenimiento.

Carreras en XR y Spatial Computing: Guía de Salidas Profesionales en un Mercado en Auge
Conoce las salidas profesionales más demandadas en XR y computación espacial. Descubre los perfiles y habilidades clave para triunfar en el sector.

Aplicaciones de Spatial Computing en la educación
El Spatial Computing está transformando la educación con experiencias inmersivas que combinan la realidad aumentada y la interacción 3D. Desde simulaciones científicas hasta aulas virtuales, esta tecnología ofrece un aprendizaje más dinámico y atractivo.

Diferencias entre Spatial Computing y Realidad Extendida | ET
Conoce las diferencias entre Spatial Computing y Realidad Extendida (XR) y descubre cómo estas tecnologías transforman el futuro laboral. Fórmate con Empower Talent y accede a los empleos más demandados del mañana.
Solicita más información
Becas, Financiación y Bonificación Fundae.