Este programa experto en ciencia de datos, inteligencia artificial y Python ofrece una formación integral y práctica para quienes desean iniciarse o consolidarse en el ámbito del análisis de datos. A través de tres módulos progresivos, los participantes adquirirán conocimientos fundamentales sobre inteligencia artificial, aprenderán a manejar grandes volúmenes de datos con Python y desarrollarán modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático. Sin necesidad de experiencia previa, el curso está orientado a perfiles multidisciplinares y proporciona herramientas actuales y demandadas por el mercado laboral.

Programa Académico y Objetivos

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

Adquirir una comprensión integral sobre los fundamentos de la inteligencia artificial, su desarrollo histórico y tendencias futuras.
Analizar críticamente casos de uso reales en diferentes sectores como salud, marketing, educación, agricultura, entre otros.
Entender claramente el ciclo completo de vida de un proyecto de inteligencia artificial, desde la definición de objetivos hasta la implementación final.
Familiarizarse con los principales modelos y algoritmos de aprendizaje automático.

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Módulo 2: Análisis de datos con Python

Aprender fundamentos y técnicas avanzadas del lenguaje Python específicamente orientado al análisis de datos.
Dominar métodos efectivos para la adquisición, almacenamiento y gestión de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
Desarrollar competencias para procesar, limpiar y transformar datos mediante herramientas avanzadas como Pandas.
Aprender a visualizar eficazmente datos complejos usando Matplotlib y Seaborn para facilitar la interpretación de resultados.

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Módulo 3: Técnicas de Aprendizaje automático con Python

Utilizar Scikit-learn para implementar modelos predictivos supervisados (regresión y clasificación) con eficacia y rigor metodológico.
Aplicar técnicas avanzadas de validación y optimización de hiperparámetros para asegurar la precisión y fiabilidad de los modelos.
Explorar y aplicar métodos de aprendizaje no supervisado, como la clusterización, para descubrir patrones ocultos en los datos.
Consolidar habilidades prácticas para la evaluación y comunicación efectiva de resultados derivados del aprendizaje automático.

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Porgram de especializadino

Learning by doing

Desarrolla habilidades en un contexto real, para aprender a resolver los verdaderos problemas que la persona se encontrará en el mundo laboral.

El Certificado en Data Science: Python para análisis de datos e IA

01

1. Alta demanda laboral:

La ciencia de datos y la inteligencia artificial son campos en expansión, con una demanda creciente de profesionales capacitados capaces de transformar datos en decisiones estratégicas y rentables para las empresas.

02

Habilidades prácticas y aplicables

Este curso ofrece habilidades técnicas y prácticas que podrás aplicar directamente en tu entorno laboral, utilizando herramientas líderes como Python, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn.

03

Visión integral e interdisciplinar:

No solo desarrollarás capacidades técnicas avanzadas, también adquirirás una perspectiva integral y crítica sobre el impacto ético y social de la inteligencia artificial, enriqueciendo tu perfil profesional y personal.

A quién va dirigido

Este programa está diseñado para un público amplio y multidisciplinar:

1. Profesionales en activo:
Que desean actualizar sus competencias con conocimientos en análisis de datos, inteligencia artificial y programación en Python para aplicarlos en su sector.

2. Estudiantes universitarios y recién graduados:
De cualquier área del conocimiento que quieran iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y mejorar su empleabilidad con una formación técnica aplicada.

3. Docentes e investigadores:
Interesados en incorporar herramientas y metodologías de análisis de datos y machine learning en sus líneas de investigación o proyectos académicos.