Curso de
Técnicas de Aprendizaje automático con Python
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Programa de Maching learning con Python
Este módulo profundiza en las técnicas prácticas y avanzadas de aprendizaje automático, utilizando la librería especializada Scikit-learn. Inicialmente, los estudiantes aprenden a trabajar con Scikit-learn para datasets de tamaño medio (middle data), aplicando técnicas clave del aprendizaje supervisado (regresión y clasificación).
Se centra especialmente en la validación rigurosa de modelos predictivos, enseñando métodos robustos para evaluar su rendimiento (por ejemplo, validación cruzada), así como técnicas para optimizar hiperparámetros de modelos, asegurando la precisión y confiabilidad de las predicciones.
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Profundiza en técnicas avanzadas de aprendizaje automático utilizando la librería Scikit-learn, incluyendo métodos supervisados y no supervisados, validación y optimización de modelos predictivos.
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La ciencia de datos y la inteligencia artificial son campos en expansión, con una demanda creciente de profesionales capacitados capaces de transformar datos en decisiones estratégicas y rentables para las empresas.
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Este curso ofrece habilidades técnicas y prácticas que podrás aplicar directamente en tu entorno laboral, utilizando herramientas líderes como Python, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn.
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Visión integral e interdisciplinar:
No solo desarrollarás capacidades técnicas avanzadas, también adquirirás una perspectiva integral y crítica sobre el impacto ético y social de la inteligencia artificial, enriqueciendo tu perfil profesional y personal.
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