Microcredencial
Técnicas de Aprendizaje automático con Python
Febrero
2 ECTS
Jueves (18h-21h)
Presencial (450€)
Online (350€)
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Becas, Financiación y Bonificación Fundae.
Programa de Machine learning con Python
Este módulo profundiza en las técnicas prácticas y avanzadas de aprendizaje automático, utilizando la librería especializada Scikit-learn. Inicialmente, los estudiantes aprenden a trabajar con Scikit-learn para datasets de tamaño medio (middle data), aplicando técnicas clave del aprendizaje supervisado (regresión y clasificación) y no supervisado (clusterización)
Se centra especialmente en la validación rigurosa de modelos predictivos, enseñando métodos robustos para evaluar su rendimiento (por ejemplo, validación cruzada), así como técnicas para optimizar hiperparámetros de modelos, asegurando la precisión y confiabilidad de las predicciones.
Ve un paso más alla
Objetivos del Programa
- Utilizar Scikit-learn para implementar modelos predictivos supervisados (regresión y clasificación) con eficacia y rigor metodológico.
- Aplicar técnicas avanzadas de validación y optimización de hiperparámetros para asegurar la precisión y fiabilidad de los modelos.
- Explorar y aplicar métodos de aprendizaje no supervisado, como la clusterización, para descubrir patrones ocultos en los datos.
- Consolidar habilidades prácticas para la evaluación y comunicación efectiva de resultados derivados del aprendizaje automático.
¡No esperes más para invertir en tu éxito!
Este programa es para ti si buscas
01
Alta demanda laboral:
La ciencia de datos y la inteligencia artificial son campos en expansión, con una demanda creciente de profesionales capacitados capaces de transformar datos en decisiones estratégicas y rentables para las empresas.
02
Habilidades prácticas y aplicables:
Este curso ofrece habilidades técnicas y prácticas que podrás aplicar directamente en tu entorno laboral, utilizando herramientas líderes como Python, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn.
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03
Visión integral e interdisciplinar:
No solo desarrollarás capacidades técnicas avanzadas, también adquirirás una perspectiva integral y crítica sobre el impacto ético y social de la inteligencia artificial, enriqueciendo tu perfil profesional y personal.
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