Familiarizan con el entorno de programación y los fundamentos básicos de Python, técnicas para adquirir y almacenar datos provenientes de múltiples fuentes (APIs, web scraping, formatos JSON, XML y CSV) y se gestionar bases de datos no relacionales (MongoDB)

02

Técnicas de Procesamiento

Posteriormente, se exploran detalladamente técnicas esenciales de procesamiento y limpieza de datos, como filtrado, manejo de datos faltantes, detección de duplicados y valores atípicos.

03

Gestión avanzada de librerías

Se capacita a los alumnos en visualización avanzada de datos utilizando las librerías Matplotlib y Seaborn, cubriendo desde gráficos simples hasta gráficos complejos y especializados para facilitar la interpretación y comunicación de resultados.

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