Título UCM
Máster en Cloud Computing e IA
Transforma tu futuro con el poder de la nube y la inteligencia artificial.
Solicita más información
Inicio
24 Octubre
Año Académico
Horarios
Viernes: 16 a 21h
Sábado: 9 a 14h
Modalidad
Presencial: 6.900€
Online: 5.500€
Título
Partner Profesional
Descripción del Máster en Cloud Computing e IA
El Máster en Cloud Computing e Inteligencia Artificial forma profesionales expertos en la creación e implementación de soluciones tecnológicas avanzadas. Con una duración de un año y un enfoque práctico, el programa cubre desde las infraestructuras de cloud computing hasta la integración de IA, DevOps y MLOps, abordando también los aspectos éticos y de seguridad en el uso de estas tecnologías.
Tendrás la gran oportunidad de aprender de los mejores profesionales de empresas líderes en tecnología y consultoría, como DXC Technology, con equipos dedicados a la implementación de soluciones en Cloud Computing e Inteligencia Artificial, ofreciendo la posibilidad de realizar prácticas remuneradas en estas compañías.
Aprenderás con ejercicios prácticos y reales en los que pondrás desarrollar tu creatividad proponiendo estrategias de comunicación
Se ofrece la posibilidad de realizar prácticas externas en empresas y
entidades colaboradoras de la UCM.
Aprenderás a aplicar las últimas tendencias y soluciones tecnológicas avanzadas en el ecosistema de Cloud Computing e IA optimizando procesos y generando valor en empresas de diversos sectores.
Qué dicen de nosotros
Testimonios Sobre el Máster en Sostenibilidad
Objetivos del Máster en Cloud Computing e IA
Dominar las infraestructuras de Cloud Computing y su integración con IA
Aprenderás a diseñar y gestionar arquitecturas de nube seguras y escalables, integrando soluciones de IA para optimizar procesos y eficiencia.
Desarrollar habilidades en la creación e implementación de modelos de IA
Adquirirás experiencia práctica en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning utilizando herramientas avanzadas como TensorFlow y PyTorch.
Aplicar metodologías DevOps y MLOps para la automatización
Te capacitarás en prácticas de DevOps y MLOps para automatizar el ciclo de vida de los proyectos de IA, mejorando la integración y despliegue continuo.
Abordar los aspectos éticos, de seguridad y gobernanza en IA y Cloud
Explorarás las implicaciones éticas y de seguridad en la implementación de IA y Cloud, aplicando normativas y garantizando la resiliencia en los sistemas.
Título
Programa Académico
- Introducción a Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud).
- Modelo de consumo Cloud (pago por uso)
- Modelos de Servicio y Despliegue (IaaS, PaaS, SaaS).
- Arquitectura de Servicios Escalables y Distribuidos.
- Seguridad y Compliance en la Nube.
- Herramientas de Gestión y Automatización (Terraform, Ansible).
- Descripción General y Objetivos
- Historia y Evolución
- Regiones, Geografías y Zonas de disponibilidad
- Servicios Principales
- Modelo de Precios y Facturación
- Calculadora de precios de Azure
- Gestión de Servicios
- Monitorización y Registro
- Automatización y Orquestación
- Seguridad y Gestión de Identidades
- Introducción a Kubernetes
- Componentes principales
- Despliegue y gestión de aplicaciones
- Redes y servicios
- Monitorización y Logging
- Principales servicios gestionados
- Introducción a CI/CD y DevOps
- Control de versiones
- Infraestructura como código (IaC)
- Gestión de configuración (CaC)
- Implementación de Modelos de IA en la Nube (Amazon SageMaker, Azure ML).
- Contenedores y Microservicios: Docker y Kubernetes.
- Serverless Computing: Conceptos, beneficios y aplicaciones en IA.
- Optimización de Modelos en Entornos Cloud.
- Procesamiento de Datos en Tiempo Real y Arquitecturas Distribuidas.
- FinOps: Introducción, Principios Básicos, Optimizaciones.
- Ética en IA: Identificación y Mitigación de Sesgos.
- Seguridad en Sistemas de IA y Cloud: Protección y Resiliencia.
- Compliance y Regulaciones Internacionales (GDPR, CCPA).
- Gobernanza de Datos: Prácticas Responsables y Transparencia.
Contenido del conmutador
Tras la culminación de los módulos se inicia la elaboración del TFM. En este trabajo el alumno deberá poner en práctica al menos uno de los temas vistos a lo largo del curso académico. El documento es de carácter académico y está pensado para evidenciar el logro de los objetivos del Máster.
- Cada estudiante tendrá un tutor que lo guiará en la elaboración de su trabajo de fin de Máster.
- Cada alumno tendrá 15 minutos para la defensa de su trabajo de investigación con un jurado asignado por el director del Máster.
Ayuda a los estudiantes a descubrir sus talentos, explorar opciones profesionales y administrarse a sí mismos mientras navegan por la vida posterior a la graduación.
Los estudiantes podran obtener una insignia digital Credly y compartir sus logros en LinkedIn y otras plataformas sociales.
Harvard ManageMentor®
Cursar un certificado de Harvard ManageMentor te permitirá acceder a estos valiosos recursos educativos online ondemand mejorando tus habilidades de liderazgo y gestión a tú propio ritmo, con la flexibilidad de acceder a los módulos en cualquier momento y desde cualquier lugar.
Equipa a los estudiantes con las habilidades necesarias para prosperar en la fuerza laboral con cursos interactivos que cubren temas comerciales esenciales.
- Trae expertos al aula Introduce conceptos empresariales esenciales y lo último en pensamiento empresarial a través de la lente de expertos en gestión.
- Proporciona oportunidades para aplicar habilidades. Las evaluaciones integradas, los ejercicios interactivos y las conclusiones prácticas permiten a los estudiantes poner en práctica lo que han aprendido.
- Ayuda a los estudiantes a crear sus currículums Los estudiantes obtienen un certificado personalizado reconocido por miles de empresas que utilizan Harvard ManageMentor para el desarrollo del liderazgo.
Ver video explicativo
- Aprende a gestionar una carrera satisfactoria conociéndote a ti mismo, encontrando oportunidades en los contratiempos profesionales y haciendo del aprendizaje un hábito.
- Aprende a tomar decisiones más inteligentes y con mayor propósito, y a evaluar alternativas que creen los mejores resultados, a utilizar tu tiempo de la manera más efectiva y a mitigar el estrés perjudicial de tu día.
- Entiende cómo construir confianza y establecer tu experiencia con aquellos a quienes necesitas influir.
Este certificado esta formado por los siguientes módulos:
- Gestión de Carrera
- Toma de Decisiones
- Interacción Difícil
- Persuadir a Otros
- Manejo del Estrés
- Gestión del Tiempo
Metodología del Máster en Cloud Computing e IA
Learning by doing
Desarrolla habilidades en un contexto real, para aprender a resolver los verdaderos problemas que la persona se encontrará en el mundo laboral.
El Máster en Cloud Computing e IA es para ti si buscas
01
Especialización
02
Actualización
Profesional que se encuentra activamente buscando un cambio de sector o que desea actualizar y/o ampliar sus conocimientos en Cloud Computing e IA, con un enfoque en tecnologías emergentes y transformación digital.
03
Crecimineto
Junior o mando medio que necesita ampliar sus conocimientos en Cloud Computing e IA y las tendencias tecnológicas emergentes, con el objetivo de liderar proyectos de innovación y transformación digital.
Presentacion del Máster
Prácticas del Máster en Cloud Computing e IA
Con este Máster en Cloud Computing e Inteligencia Artificial, tendrás la oportunidad de realizar prácticas en empresas líderes del sector tecnológico, donde podrás adquirir una visión global de la industria y aplicar soluciones innovadoras en IA y Cloud Computing.
La duración será de al menos tres meses, con una dedicación mínima diaria de cuatro horas.
A quién va dirigido
Este Máster en Cloud Computing e Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales del sector tecnológico, así como a licenciados o graduados que deseen formarse o consolidar su conocimiento en las áreas de inteligencia artificial y computación en la nube.
El programa está pensado tanto para recién graduados que buscan iniciar su carrera en este campo como para profesionales que desean ampliar y especializar su formación en soluciones tecnológicas avanzadas, ya sea en empresas privadas, corporaciones o instituciones públicas.
Salidas Profesionales en Cloud Computing e IA
Arquitecto de Soluciones Cloud e IA: Responsable del diseño, implementación y gestión de soluciones avanzadas en entornos de Cloud Computing e Inteligencia Artificial.
Ingeniero de Machine Learning: Desarrolla, entrena y optimiza modelos de Machine Learning para su integración en productos y servicios empresariales.
Especialista en DevOps/MLOps: Se enfoca en la automatización, escalabilidad y optimización de los ciclos de vida de los proyectos de IA mediante prácticas de DevOps y MLOps.
Consultor de Transformación Digital: Asesora a las empresas en la adopción de tecnologías de Cloud Computing e IA, facilitando su digitalización y mejora de procesos.
Responsable de Seguridad y Ética en IA: Desarrolla políticas y estrategias para garantizar el uso seguro, ético y conforme a la normativa de las soluciones de IA y Cloud.
Líder de Proyectos de Cloud Computing e IA: Dirige proyectos tecnológicos enfocados en la implementación de soluciones basadas en la nube y la inteligencia artificial dentro de empresas.
Titulación de la UCM
#1 Comunicación y Medios, (QS Ranking, España)
Al completar con éxito el Máster en marketing y comunicación sostenible recibirás una titulación de la Universidad Complutense de Madrid, equivalente a 60 ECTS.
Preguntas Frecuentes (FAQs)
El máster está diseñado para profesionales y recién graduados en ingeniería informática u otras disciplinas tecnológicas que buscan especializarse en servicios cloud y bases de datos en la nube. Es ideal para quienes aspiran a trabajar en empresas tecnológicas como arquitectos cloud, analistas de datos, desarrolladores de IA y administradores de sistemas en entornos de Google Cloud, Microsoft Azure y Amazon Web Services.
No es imprescindible, aunque tener conocimientos básicos de informática o ingeniería puede ser útil. El programa está diseñado para ofrecer formación desde una base sólida.
Aprenderás a diseñar soluciones de Cloud Computing, implementar modelos de IA, automatizar procesos mediante DevOps y MLOps, y gestionar proyectos tecnológicos en entornos reales.
El máster tiene un enfoque principalmente práctico, con laboratorios, estudios de caso y proyectos reales para aplicar lo aprendido en escenarios del mundo empresarial.
El máster sigue una modalidad online flexible, combinando sesiones teóricas con clases en directo impartidas por expertos del sector. Además, se incluyen actividades prácticas donde los estudiantes trabajan con casos reales y despliegan soluciones en entornos de empresas tecnológicas, preparándose para roles como ingeniero en informática especializado en la nube.
Al finalizar, podrás desempeñarte en roles como Arquitecto de Soluciones Cloud e IA, Ingeniero de Machine Learning, Consultor de Transformación Digital, entre otros.
Este curso de Cloud Computing está diseñado para formar a profesionales en la gestión de servicios cloud con herramientas líderes como Google Cloud, Microsoft Azure y Amazon Web Services. A través de un enfoque práctico, los estudiantes desarrollan habilidades clave en arquitectura de la nube, bases de datos y optimización de infraestructuras tecnológicas.
Sí, el programa incluye la opción de realizar prácticas en empresas del sector, lo que te permitirá adquirir experiencia práctica en proyectos de IA y Cloud Computing.
Solicita más información
Master en Marketing y Comunicación Sostenible
Becas, Financiación y Bonificación Fundae.