La cantidad de empresas que adoptan modelos de inteligencia artificial y machine learning ha crecido más de un 270 % en los últimos cuatro años, y el mercado global de IA alcanzará los $267 mil millones para el año 2027. (oberlo)

Actualmente, la IA en los medios y el entretenimiento es un sector que vale $ 13 mil millones con una tasa de crecimiento anual compuesta del 26%. Para 2030, la industria tendrá un valor asombroso de $ 99.3 mil millones y todo ese valor provendrá de las arenas del entretenimiento. El proceso de pensamiento detrás del inmenso crecimiento es la necesidad de que las productoras, los estudios, las plataformas de transmisión, las emisoras, los distribuidores y los expositores comprendan mejor a sus audiencias para afinar y reducir cuál será su resultado final.

Alcance de la IA y el Machine learning

El machine learning es una subcategoría de la inteligencia artificial (IA) que permite que los programas de software mejoren su precisión de predicción sin siquiera estar diseñados expresamente para hacerlo. Para pronosticar resultados precisos, los algoritmos de aprendizaje automático aprovechan conjuntos de datos antiguos.

El filtrado de spam, la detección de fraudes, el sistema de salud inteligente, el reconocimiento de voz, la visión por computadora y el transporte inteligente son algunos de los usos populares de la tecnología de machine learning.

Hablando de la evolución del aprendizaje automático, el término “Aprendizaje automático” fue acuñado por primera vez por “Arthur Lee Samuel” en 1959. Fue un pionero estadounidense en el campo de “Juegos de computadora e inteligencia artificial”. El “Samuel Checkers-Playing Program” fue uno de los primeros algoritmos prácticos autodidactas del mundo y se convirtió en un ejemplo anterior de la teoría fundamental de la inteligencia artificial.

El aprendizaje automático juega un papel vital en el campo de las empresas, ya que permite a los empresarios simular el comportamiento de los clientes y el funcionamiento del negocio.

Hoy en día, empresas líderes como Google, Amazon, MAC, Uber y muchas más están utilizando estas tecnologías de manera eficiente, como resultado, el aprendizaje automático se convierte en una parte operativa central del funcionamiento.

IA en medios y publicidad

AI (inteligencia artificial) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas. Esta amplia rama de las ciencias de la computación está configurada para transformar los trabajos en marketing y la industria en general de muchas maneras.

Este aumento no es sorprendente, especialmente si se tienen en cuenta todos los beneficios que conlleva la adopción de la tecnología de IA en el marketing y medios de entretenimiento.

Con herramientas impulsadas por IA, los equipos de marketing podrán automatizar ciertas tareas cognitivas. También podrán detectar las tendencias actuales, así como predecirlas para el futuro, lo que ayudará a garantizar el éxito de sus campañas de marketing y medios de entretenimiento.

El futuro de los medios de entretenimiento

Con el advenimiento y el éxito sin precedentes en la utilización de la IA y el machine learning en las redes sociales, que entregan contenido de imágenes y videos personalizados a sus usuarios, surge rápidamente la pregunta de cuándo se ubicará aún más dentro del entorno de cine y televisión para los organismos de radiodifusión, los servicios de transmisión por secuencias. , estudios y similares para servir mejor a los gustos del público.

IA y machine learning

IA ¿La fórmula para encontrar el éxito?

Desde los albores del cine y la televisión ha sido difícil encontrar una fórmula ganadora de contenidos. Con cada entidad luchando constantemente por reconocer lo que sus espectadores realmente quieren y lo que será un éxito. Incluso lanzar actores de primera línea y un presupuesto de $ 200 millones no siempre ha sido una fórmula para el éxito y es sinónimo de un gran riesgo y mucha presión para los inversores, las plataformas y los estudios.

El advenimiento de la inteligencia artificial y el machine learning está destinado a cambiar el juego de adivinanzas al que la industria de los medios y el entretenimiento se han acostumbrado terriblemente con, la mayor parte del tiempo, cientos de millones de dólares en juego.

 

Plataformas y la IA

Ya hay plataformas de transmisión (netflix, hbo, disney+…) que usan datos, no por la creatividad per se, sino para decir, a esta audiencia le encanta este tipo de programación con estas estrellas, ya sabes, entregada en este momento y en este formato. Entonces, la IA y el aprendizaje automático realmente lo ayudan en la creación de una experiencia personalizada de los usuarios utilizando la tecnología para que coincida con lo que quieren ver y la creación de una tracción masiva.

Con la demanda de tecnología en el mundo de los medios disparándose, el alcance y el uso de la Inteligencia artificial y el machine learning se arraigarán mucho más en la sociedad para el crecimiento comercial y la eficiencia del consumidor.

Formación y capacitación en tecnología

Ahora, depende de cada uno (empresas y usuarios) decidir si quieren mantener su ventaja competitiva para escalar el negocio e implementar estos cambios en sus estrategias de marketing digital.

Desde la generación de prospectos hasta la creación y recomendación de contenido, marketing, ventas y servicio al cliente, todos los aspectos de su negocio se beneficiarán de la implementación de IA en sus futuras estrategias de marketing.

Si estas pensado en formarte en Medios de comunicación y como usar la Inteligencia artificial y maching learning en este mundo desde Empower Talent y la Universidad Complutense hemos desarrollado un Máster en Digital Media Business & Tecnology diseñado para formar a los profesionales de la publicidad, dotándolos de las herramientas necesarias para comprender y liderar la transformación tecnológica en la que vive inmerso el sector de los medios y publicidad

Javier Nava

Javier Nava

Director de Empower Talent, Educación Superior.

Ver artículos

Deja una respuesta